刘卫平,邢慧敏,赵宇平,许彬彬,杨慧君,白海波,张帅,杨丽芳,任伟,王萌,张凯
摘要 目的 研究和建立住院患者医院感染预测模型,为预测医院感染发病风险提供参考。方法 采用Logistic回归分析和人工神经网络模型方法,建立住院患者医院感染预测模型。结果 纳入住院患者10 000例,其中发生医院感染734例,医院感染发生率为7.34%。Logistic分析结果显示患者的年龄、住院天数、抗菌药物使用、各种插管及合并糖尿病等为医院感染危险因素。人工神经网络模型结果显示,患者发生医院感染影响的危险因素与上述分析结果基本一致。两种预测模型预测能力ROC曲线下的面积>0.9,模型的判别效果为“杰出”。结论 本研究两种预测模型的预测效果均为杰出,结果基本一致。